By using this site, you agree to the Privacy Policy and Terms of Use.
Accept
GMJ NewsGMJ NewsGMJ News
  • Latest News
    • GMJ Briefs
  • Podcast & Media
    • Podcast Episodes
    • GMJ Audio
    • GMJ Videos
  • Research Digest
    • New Studies
    • Georgian Research
    • Data & Numbers
  • Policy & Systems
    • Health Policy
    • Quality & Safety
    • Migration & Health
    • Global Health
  • Practice
    • Clinical Updates
    • Case Discussions
    • Pharmacy & Prescribing
    • Ingredients A-Z
  • Dictionary
    • Browse A–Z
    • About the Project
    • Contribute a Term
  • Perspectives
    • Editorial
    • Explainers
    • Voices
    • Letters
  • Health Topics
  • GMJ Articles
    • Vol. 1 Issue 2 (2026)
    • Vol. 1 Issue 1 (2026)
    • Pre-Launch Articles (2025)
  • Read the Journal →
  • About GMJ News
Notification Show More
Font ResizerAa
GMJ NewsGMJ News
Font ResizerAa
  • Latest News
    • GMJ Briefs
  • Podcast & Media
    • Podcast Episodes
    • GMJ Audio
    • GMJ Videos
  • Research Digest
    • New Studies
    • Georgian Research
    • Data & Numbers
  • Policy & Systems
    • Health Policy
    • Quality & Safety
    • Migration & Health
    • Global Health
  • Practice
    • Clinical Updates
    • Case Discussions
    • Pharmacy & Prescribing
    • Ingredients A-Z
  • Dictionary
    • Browse A–Z
    • About the Project
    • Contribute a Term
  • Perspectives
    • Editorial
    • Explainers
    • Voices
    • Letters
  • Health Topics
  • GMJ Articles
    • Vol. 1 Issue 2 (2026)
    • Vol. 1 Issue 1 (2026)
    • Pre-Launch Articles (2025)
  • Read the Journal →
  • About GMJ News
Follow US
GMJ News > PH Dictionary > Aggregation bias

Aggregation bias

GMJ
Last updated: 22/08/2026 14:41
By
Prof. Giorgi Pkhakadze
Share
SHARE
Aggregation bias Epidemiology & Research Methods Tier B
აგრეგაციული ცდომილება
განმარტება · Definition

აგრეგაციული ცდომილება არის მონაცემების ანალიზის დროს ჯგუფების საშუალო მაჩვენებლების გამოყენებით მიღებული ცდომილება, რომელიც ინდივიდუალური დონეზე არასწორ დასკვნებს იწვევს [1].

Aggregation bias is an error that occurs when conclusions are drawn from group-level data that do not necessarily apply to individuals.

მარტივად · In plain words

აგრეგაციული ცდომილება ხდება მაშინ, როდესაც მონაცემების ანალიზისას ჯგუფების საშუალო მაჩვენებლებს ვიყენებთ და ამით ინდივიდებზე არასწორ დასკვნებს ვაკეთებთ. ეს ნიშნავს, რომ ზოგჯერ ჯგუფის მონაცემები არ ასახავს თითოეული ადამიანის მდგომარეობას. ამიტომ, მნიშვნელოვანია, რომ მონაცემების ანალიზისას ინდივიდუალური მონაცემებიც გავითვალისწინოთ.

ყოველდღიური მაგალითი · Everyday example

სოფლის ბაზარში ნინო და მისი მეგობრები ყიდულობენ ხილს. ნინო ამბობს, რომ ყველა ვაშლი ტკბილია, რადგან რამდენიმე ვაშლი გასინჯა. თუმცა, მისი მეგობარი ლევანი ამბობს, რომ ზოგი ვაშლი მჟავეა. ეს არის მაგალითი, როგორ შეიძლება ზოგადი დასკვნა არასწორი იყოს.

რატომ არის მნიშვნელოვანი · Why it matters

აგრეგაციული ცდომილება მნიშვნელოვანია, რადგან ის შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი გადაწყვეტილებები ჯანდაცვის პოლიტიკაში. თუ მონაცემების ანალიზისას მხოლოდ ჯგუფის საშუალო მაჩვენებლებს ვეყრდნობით, შეიძლება ინდივიდუალური საჭიროებები გამოგვრჩეს. ეს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, როდესაც ვგეგმავთ საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პროგრამებს, რომლებიც უნდა იყოს ინდივიდებზე ორიენტირებული.

სიღრმისეულად · In depth

აგრეგაციული ცდომილება წარმოიშობა მაშინ, როდესაც მონაცემების ანალიზისას ჯგუფების საშუალო მაჩვენებლებს ვიყენებთ და ამით ინდივიდებზე არასწორ დასკვნებს ვაკეთებთ. ეს ცდომილება ხშირად ხდება ეკოლოგიური კვლევების დროს, სადაც მონაცემები ჯგუფების დონეზეა შეგროვებული და ინდივიდუალური მონაცემები არ არის ხელმისაწვდომი. აგრეგაციული ცდომილების თავიდან აცილება შესაძლებელია, თუ მონაცემების ანალიზისას ინდივიდუალური დონეზე მონაცემების შეგროვება და ანალიზი მოხდება. ხშირად ადამიანები ფიქრობენ, რომ ჯგუფის საშუალო მაჩვენებელი ასახავს ინდივიდების მდგომარეობას, მაგრამ ეს ყოველთვის ასე არ არის. ამიტომ, მნიშვნელოვანია, რომ მონაცემების ანალიზისას ყურადღება მივაქციოთ ინდივიდუალურ განსხვავებებს და არ ვეყრდნობოთ მხოლოდ საშუალო მაჩვენებლებს.

ციტირება · Cite this entry:
Pkhakadze G. Aggregation bias. In: Georgian Dictionary of Public Health (Chapter 1). Georgian Medical Journal. 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/aggregation-bias/
Entry v1.1-ai · Licence: CC BY 4.0 · ISI legacy ID: ,62b1b19b5c585bb19668a5b0ae5d

Was this article helpful?

Share This Article
Facebook LinkedIn Bluesky Copy Link Print
GMJ
ByProf. Giorgi Pkhakadze
Follow:
Prof. Giorgi Pkhakadze, MD, MPH, PhD, is Editor-in-Chief of the Georgian Medical Journal and Chair of the Public Health Institute of Georgia (PHIG). He is Professor and Head of the Department of Social and Behavioural Sciences at David Tvildiani Medical University, and Secretary/Treasurer of the UEMS Section of Public Health. ORCID: 0000-0001-7609-4515.

Submit Your Paper →

Georgia's peer-reviewed open-access medical journal. No APC until January 2027.
Submit Manuscript →
Ethiopia Study Reveals Stakeholder Concerns Over Novel Malaria Treatments

A qualitative study in Ethiopia reveals that health workers and patients view…

Sitafloxacin monotherapy matches doxycycline-rifampicin for brucellosis treatment in landmark trial

A multicenter randomized trial in The Lancet Regional Health – Western Pacific…

Ultra-processed foods linked to higher kidney cancer risk in large US study

A prospective analysis of over 300,000 US adults found that higher consumption…

Submit Your Paper to GMJ

No APC until January 2027.
Submit Manuscript →

You Might Also Like

Rickettsialpox

By
Prof. Giorgi Pkhakadze
22/08/2026

Diabesity

By
Prof. Giorgi Pkhakadze
22/08/2026

Osteoporosis

By
Prof. Giorgi Pkhakadze
22/08/2026

Capillariasis

By
Prof. Giorgi Pkhakadze
22/08/2026
Facebook Twitter Youtube Instagram
Company
  • Privacy Policy
  • Contact US
  • GMJ Journal
  • Submit Manuscript
  • Editorial Team
  • Register at GMJ
  • Terms of Use

Subscribe to GMJ News — Click here

Join Community
© 2026 Georgian Medical Journal (GMJ). Published by the Public Health Institute of Georgia (PHIG). All rights reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?