დიაგნოზის სისწორის ცდომილება არის ფენომენი, როდესაც კვლევაში ჩართული ჯგუფები არარეპრეზენტაბელურნი ხდებიან, რადგან გამორიცხავენ თანამდევ ავადობას [1]. ეს შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები კვლევის შედეგებზე [2].
Diagnostic purity bias occurs when study groups become unrepresentative by excluding comorbidities.
დიაგნოზის სისწორის ცდომილება ხდება მაშინ, როდესაც კვლევაში მონაწილე ადამიანები არ არიან სრულად წარმოდგენილნი, რადგან მათთან დაკავშირებული სხვა დაავადებები არ განიხილება. ეს შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები კვლევის შედეგებზე.
სოფელში ექიმი ნინო პაციენტებს ამოწმებს. მან გადაწყვიტა, რომ მხოლოდ იმ პაციენტებს შეამოწმოს, ვისაც მხოლოდ ერთი დაავადება აქვს. ამ დროს, სოფლის მკვიდრი ბაბუა გიორგი ამბობს: „მაგრამ თუ სხვა რამე მაწუხებს, ეს არ ნიშნავს, რომ არ უნდა შემამოწმო.“
დიაგნოზის სისწორის ცდომილება მნიშვნელოვანია, რადგან ის შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები კვლევებში, რაც გავლენას ახდენს საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის სტრატეგიებზე. თუ კვლევაში არ არის გათვალისწინებული თანამდევი დაავადებები, შედეგები შეიძლება არ ასახავდეს რეალურ სიტუაციას და არასწორად წარმართოს ჯანდაცვის პოლიტიკა.
დიაგნოზის სისწორის ცდომილება წარმოიშვა, როდესაც მკვლევარები ცდილობენ შექმნან „სუფთა“ სადიაგნოსტიკო ჯგუფები, რომლებიც არ შეიცავენ თანამდევ დაავადებებს. ეს მიდგომა შეიძლება გამოიწვიოს კვლევის შედეგების არასწორი ინტერპრეტაცია, რადგან გამორიცხული დაავადებები ხშირად გავლენას ახდენენ ძირითადი დაავადების მიმდინარეობაზე. დიაგნოზის სისწორის ცდომილების გაზომვა რთულია, რადგან ის მოითხოვს დეტალურ ანალიზს და მონაცემთა ფართო სპექტრს. ხშირი შეცდომაა იმის ფიქრი, რომ „სუფთა“ ჯგუფები ყოველთვის უკეთეს შედეგებს იძლევიან, თუმცა რეალურ ცხოვრებაში ადამიანები ხშირად მრავალი დაავადებით იტანჯებიან. ამიტომ, კვლევები, რომლებიც არ ითვალისწინებენ თანამდევ დაავადებებს, შეიძლება არ ასახავდნენ რეალურ სიტუაციას და გამოიწვიონ არასწორი დასკვნები.
Pkhakadze G. Diognostic Purity Bias. In: Georgian Dictionary of Public Health (Chapter 1). Georgian Medical Journal. 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/diognostic-purity-bias/
Was this article helpful?