მონაცემთა პრეზენტაციის ცდომილება არის მდგომარეობა, როდესაც მონაცემები არასწორად ან არაზუსტად არის წარმოდგენილი, რაც იწვევს არასწორ ინტერპრეტაციას ან დასკვნებს [1].
Data presentation bias occurs when data is presented inaccurately or misleadingly, leading to incorrect interpretations or conclusions.
როცა მონაცემები არასწორად ვაჩვენებთ, შეიძლება არასწორი დასკვნები გამოვიტანოთ. ეს ხდება, როცა ციფრები ან გრაფიკები არასწორად ვკითხულობთ. მნიშვნელოვანია, რომ მონაცემები სწორად და გასაგებად იყოს წარმოდგენილი.
სოფლის ბაზარში ნინო და მარიამი ბოსტნეულის ფასებზე საუბრობენ. ნინო ამბობს, რომ მეზობელმა სოფელმა უფრო იაფად გაყიდა კარტოფილი, მაგრამ მარიამი ეუბნება, რომ ეს ინფორმაცია არასწორად გაიგო, რადგან მეზობელმა სოფელმა მხოლოდ მცირე რაოდენობა გაყიდა.
მონაცემთა პრეზენტაციის ცდომილება შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი გადაწყვეტილებები ჯანდაცვის პოლიტიკაში. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან არასწორი მონაცემები შეიძლება შეცდომაში შეიყვანოს ექიმები და მკვლევარები. ამიტომ, მონაცემების სწორი პრეზენტაცია აუცილებელია საზოგადოებრივი ჯანმრთელობისთვის.
მონაცემთა პრეზენტაციის ცდომილება წარმოიშობა მაშინ, როდესაც მონაცემები არასწორად ან არაზუსტად არის წარმოდგენილი [1]. ეს შეიძლება მოხდეს, როდესაც მონაცემები არასწორად არის აღებული ან როდესაც ისინი არასწორად არის ინტერპრეტირებული [2]. მონაცემთა პრეზენტაციის ცდომილება ხშირად ხდება, როდესაც მონაცემები არ არის სრულყოფილი ან როდესაც გამოყენებულია არასწორი მეთოდები [3]. მაგალითად, როდესაც კვლევის შედეგები არასწორად არის წარმოდგენილი გრაფიკებზე, შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები [4]. მონაცემთა პრეზენტაციის ცდომილება შეიძლება იყოს გამოწვეული როგორც ტექნიკური შეცდომებით, ასევე განზრახ მანიპულაციებით [5]. ამიტომ, მნიშვნელოვანია, რომ მონაცემები სწორად და გასაგებად იყოს წარმოდგენილი, რათა თავიდან ავიცილოთ არასწორი ინტერპრეტაციები და გადაწყვეტილებები [6].
Pkhakadze G. Presentation of Data Bias. In: Georgian Dictionary of Public Health (Chapter 1). Georgian Medical Journal. 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/presentation-of-data-bias/
Was this article helpful?