ნიმუშის არასწორი ზომის ცდომილება ნიშნავს, რომ კვლევის ნიმუშის ზომა არ არის საკმარისი ან ზედმეტად დიდია, რათა მიღებული შედეგები სანდო იყოს [1]. ეს ცდომილება შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები კვლევის შედეგებზე [2].
Wrong sample size bias occurs when a study's sample size is too small or too large to yield reliable results.
როცა კვლევას ვატარებთ, მნიშვნელოვანია, რომ ნიმუშის ზომა სწორად იყოს შერჩეული. თუ ნიმუში ძალიან პატარაა, შეიძლება ვერ მივიღოთ სანდო შედეგები. თუ ნიმუში ძალიან დიდია, ეს შეიძლება დროისა და რესურსების დაკარგვა იყოს.
სოფელში ექიმმა გადაწყვიტა, გაეგო, რამდენ ადამიანს აწუხებს მაღალი წნევა. მან მხოლოდ სამი ადამიანი გამოკითხა და გადაწყვიტა, რომ არავის აწუხებს ეს პრობლემა. თუმცა, ეს არ იყო საკმარისი ნიმუში, რომ სწორი დასკვნა გაეკეთებინა.
საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის პროფესიონალებისთვის მნიშვნელოვანია, რომ კვლევები სანდო და ზუსტი იყოს. ნიმუშის არასწორი ზომის ცდომილება შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი პოლიტიკის შემუშავება ან არასწორი სამედიცინო გადაწყვეტილებები. სწორი ნიმუშის შერჩევა ხელს უწყობს რესურსების ეფექტურ გამოყენებას და უკეთესი ჯანმრთელობის შედეგების მიღწევას.
ნიმუშის არასწორი ზომის ცდომილება წარმოიშობა, როდესაც კვლევის ნიმუშის ზომა არ შეესაბამება კვლევის მიზნებს. ეს ცდომილება შეიძლება იყოს ორი ტიპის: ნიმუში ძალიან პატარაა ან ძალიან დიდი. პატარა ნიმუშის შემთხვევაში, კვლევის შედეგები შეიძლება არ იყოს სანდო და არ ასახავდეს რეალურ მდგომარეობას. დიდი ნიმუშის შემთხვევაში, კვლევა შეიძლება იყოს ზედმეტად ხარჯიანი და არაეფექტური.
ნიმუშის ზომის განსაზღვრა დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე, მოსალოდნელ შედეგებზე და რესურსებზე. მნიშვნელოვანია, რომ ნიმუშის ზომა იყოს საკმარისი, რათა შედეგები იყოს სანდო და სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი.
ხშირად ხდება, რომ მკვლევარები არასწორად აფასებენ ნიმუშის ზომას, რაც იწვევს კვლევის შედეგების არასწორ ინტერპრეტაციას. ეს შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები და არასწორი გადაწყვეტილებები.
საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის სფეროში, ნიმუშის არასწორი ზომის ცდომილება შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი პოლიტიკის შემუშავება, რაც საბოლოოდ ზიანს აყენებს მოსახლეობის ჯანმრთელობას. ამიტომ, მნიშვნელოვანია, რომ კვლევები ჩატარდეს სწორად და სანდო ნიმუშის ზომით.
Pkhakadze G. Georgian Dictionary of Public Health (GDPH), First Electronic Edition. Georgian Medical Journal [Internet]. 2026;1(Suppl 1). doi:10.66636/gmj.v1.i1.a201. Term: “Wrong Sample Size Bias”. Accessed 10 Oct 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/wrong-sample-size-bias/
ფხაკაძე გ. საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის ლექსიკონი (GDPH), პირველი ელექტრონული გამოცემა. ქართული სამედიცინო ჟურნალი [ინტერნეტი]. 2026;1(Suppl 1). doi:10.66636/gmj.v1.i1.a201. ტერმინი: „ნიმუშის არასწორი ზომის ცდომილება“. წვდომა 10 Oct 2026. ხელმისაწვდომია: https://news.gmj.ge/dictionary/wrong-sample-size-bias/
Pkhakadze, G. (2026). Georgian Dictionary of Public Health (GDPH) — First Electronic Edition, Version 1.0: First Comprehensive Bilingual Georgian–English Public Health Terminology Reference. Georgian Medical Journal, 1(S1), 1–1036. https://doi.org/10.66636/gmj.v1.i1.a201
Was this article helpful?