ფრიდმანის ტესტი არის არაპარამეტრული სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც გამოიყენება ერთმანეთთან დაკავშირებული მონაცემების ანალიზისთვის, რათა გამოვლინდეს განსხვავებები სხვადასხვა მდგომარეობებში[1].
The Friedman test is a non-parametric statistical method used to detect differences in related samples across multiple conditions.
ფრიდმანის ტესტი არის მეთოდი, რომელიც გამოიყენება, როდესაც გვინდა გავიგოთ, არის თუ არა განსხვავებები, მაგალითად, ერთი ჯგუფის წევრების ქცევებში სხვადასხვა დროს. ეს ტესტი არ მოითხოვს მონაცემების ნორმალურ განაწილებას.
სოფლის ექიმმა გადაწყვიტა გამოიკვლიოს, როგორ მოქმედებს სხვადასხვა ტიპის დიეტა პაციენტების ჯანმრთელობაზე. მან აირჩია სამი ჯგუფი და თითოეულს სხვადასხვა დიეტა მიაწოდა ერთი თვის განმავლობაში. შემდეგ კი შეამოწმა, თუ როგორ შეიცვალა მათი ჯანმრთელობის მდგომარეობა.
ფრიდმანის ტესტი მნიშვნელოვანია, რადგან ის საშუალებას აძლევს საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პროფესიონალებს შეაფასონ სხვადასხვა ჩარევის ეფექტურობა. ეს მეთოდი განსაკუთრებით გამოსადეგია, როდესაც მონაცემები არ შეესაბამება ნორმალურ განაწილებას, რაც ხშირად ხდება რეალურ სამყაროში.
ფრიდმანის ტესტი პირველად შემოიღო მელვინ ფრიდმანმა და ის განკუთვნილია იმ შემთხვევებისთვის, როდესაც მონაცემები არ შეესაბამება ნორმალურ განაწილებას. მისი გამოყენება შესაძლებელია, როდესაც გვაქვს ერთი ჯგუფი, რომელიც განიხილება სამ ან მეტ სხვადასხვა მდგომარეობაში. მაგალითად, თუ გვინდა გავიგოთ, როგორ იცვლება პაციენტების ჯანმრთელობა სხვადასხვა მკურნალობის შემდეგ, ფრიდმანის ტესტი დაგვეხმარება ამ განსხვავებების გამოვლენაში. ამ ტესტის გამოყენებისას მნიშვნელოვანია, რომ მონაცემები იყოს თანმიმდევრული, რადგან ეს უზრუნველყოფს შედეგების სიზუსტეს. ხშირად ხდება გაუგებრობა, რომ ეს ტესტი მხოლოდ მცირე ზომის ნიმუშებისთვისაა, თუმცა ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას უფრო დიდ ნიმუშებზეც, თუ მონაცემები არ არის ნორმალურად განაწილებული.
Pkhakadze G. Friedman test. In: Georgian Dictionary of Public Health (Chapter 1). Georgian Medical Journal. 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/friedman-test/
Was this article helpful?