ჰოსპიტალიზირებული ავადობის ცდომილება არის სტატისტიკური ცდომილება, რომელიც წარმოიშობა, როდესაც კვლევაში მონაწილეთა შერჩევა ხდება მხოლოდ ჰოსპიტალიზირებული პაციენტებიდან [1].
Admission rate bias is a statistical error that occurs when study participants are selected only from hospitalized patients.
ეს არის ცდომილება, რომელიც ხდება, როცა კვლევაში მხოლოდ ის ადამიანები მონაწილეობენ, ვინც უკვე საავადმყოფოშია მოხვედრილი. ეს შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები, რადგან ყველა ავადმყოფი არ მიდის საავადმყოფოში.
სოფლის ექიმი ნინო ხშირად აკვირდება, რომ მისი პაციენტები, რომლებიც საავადმყოფოში მიდიან, უფრო მძიმედ არიან ავად, ვიდრე ის, ვინც სახლში რჩება. ამიტომ, ნინო ფიქრობს, რომ ყველა ავადმყოფი სოფელში ასე მძიმედაა.
ჰოსპიტალიზირებული ავადობის ცდომილება მნიშვნელოვანია, რადგან ის შეიძლება გამოიწვიოს არასწორი დასკვნები დაავადების გავრცელების ან სიმძიმის შესახებ. ეს ცდომილება განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია, როცა ვსწავლობთ დაავადების გავრცელებას და ვგეგმავთ საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის პოლიტიკას.
ჰოსპიტალიზირებული ავადობის ცდომილება პირველად აღწერილი იყო ბერკსონის მიერ და მას შემდეგ ხშირად განიხილება როგორც კვლევებში მონაწილეთა შერჩევის ცდომილება. ეს ცდომილება წარმოიშობა, როცა კვლევის მონაწილეები შერჩეული არიან მხოლოდ იმ პაციენტებიდან, რომლებიც ჰოსპიტალიზირებულნი არიან, რაც იწვევს არასწორ წარმოდგენას დაავადების გავრცელების ან სიმძიმის შესახებ. მაგალითად, თუ კვლევა ტარდება მხოლოდ ჰოსპიტალიზირებულ პაციენტებზე, შეიძლება ვიფიქროთ, რომ დაავადება უფრო ხშირია ან უფრო მძიმე, ვიდრე სინამდვილეშია, რადგან მხოლოდ მძიმე შემთხვევები ხვდებიან საავადმყოფოში. ამ ცდომილების შესამცირებლად, მნიშვნელოვანია, რომ კვლევებში ჩართული იყვნენ არა მხოლოდ ჰოსპიტალიზირებული პაციენტები, არამედ ისინიც, ვინც სახლში მკურნალობენ. ჰოსპიტალიზირებული ავადობის ცდომილება ხშირად არასწორად ესმით, როგორც მხოლოდ საავადმყოფოს მონაცემების პრობლემა, მაგრამ ის შეიძლება წარმოიშვას ნებისმიერ სიტუაციაში, სადაც შერჩევა ხდება მხოლოდ ერთი ტიპის პაციენტებზე.
Pkhakadze G. Admission Rate Bias. In: Georgian Dictionary of Public Health (Chapter 1). Georgian Medical Journal. 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/admission-rate-bias/
Was this article helpful?