სტრატიფიკაცია არის მონაცემების დაყოფა ჯგუფებად, რათა უკეთ გავიგოთ მათი ურთიერთობები და განსხვავებები [1]. ეს მეთოდი გამოიყენება კვლევებში, რათა შედეგები უფრო ზუსტად იყოს წარმოდგენილი [2].
Stratification is the division of data into groups to better understand their relationships and differences.
სტრატიფიკაცია ნიშნავს, რომ მონაცემები ვყოფთ ჯგუფებად, რათა უკეთ გავიგოთ მათი მნიშვნელობა. ეს ხელს უწყობს კვლევების შედეგების უკეთ გაგებას. მაგალითად, შეიძლება ასაკის, სქესის ან სხვა მახასიათებლების მიხედვით დავყოთ მონაცემები.
სოფლის ბაზარში ნინო და მისი მეგობრები სხვადასხვა ასაკის ადამიანებს აკვირდებიან, რომ გაიგონ, როგორ განსხვავდება მათი საყიდლების არჩევანი.
სტრატიფიკაცია მნიშვნელოვანია, რადგან ის საშუალებას აძლევს საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პროფესიონალებს უკეთ გაიგონ, როგორ მოქმედებს სხვადასხვა ფაქტორი ჯანმრთელობაზე. ეს მეთოდი ეხმარება კვლევების შედეგების უფრო ზუსტ ინტერპრეტაციას, რაც ხელს უწყობს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღებას.
სტრატიფიკაციის მეთოდი თავდაპირველად გამოიყენებოდა სტატისტიკაში, რათა მონაცემები უფრო ზუსტად ყოფილიყო წარმოდგენილი. მისი მიზანია მონაცემების დაყოფა ჯგუფებად, რომლებიც შეიძლება განსხვავდებოდნენ ერთმანეთისგან მნიშვნელოვანი მახასიათებლებით, როგორიცაა ასაკი, სქესი ან სოციალური სტატუსი. ეს მეთოდი განსაკუთრებით სასარგებლოა, როდესაც ვსწავლობთ, როგორ მოქმედებს სხვადასხვა ფაქტორი ჯანმრთელობაზე. მაგალითად, თუ ვიკვლევთ დაავადების გავრცელებას, სტრატიფიკაცია საშუალებას გვაძლევს დავინახოთ, როგორ განსხვავდება ეს გავრცელება სხვადასხვა ასაკობრივ ჯგუფებში. თუმცა, ხშირად ხდება, რომ სტრატიფიკაციის პროცესში მონაცემები არასწორად იყოფა, რაც შეიძლება გამოიწვიოს მცდარი დასკვნების გაკეთება. ამიტომ მნიშვნელოვანია, რომ სტრატიფიკაცია სწორად და ზუსტად განხორციელდეს, რათა კვლევის შედეგები იყოს სანდო და ინფორმაციული.
Pkhakadze G. Stratification. In: Georgian Dictionary of Public Health (Chapter 2). Georgian Medical Journal. 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/stratification/
Was this article helpful?