ხი-კვადრატის ტესტი არის სტატისტიკური მეთოდი, რომელიც გამოიყენება კატეგორიული მონაცემების ანალიზისთვის, რათა შეამოწმოს მონაცემთა შორის დამოკიდებულება [1]. ეს ტესტი ხშირად გამოიყენება ჰიპოთეზების შესამოწმებლად [2].
The Chi-squared test is a statistical method used to determine if there is a significant association between categorical variables.
ხი-კვადრატის ტესტი არის მეთოდი, რომელიც გვეხმარება გავიგოთ, არის თუ არა კავშირი ორ ან მეტ კატეგორიულ მონაცემს შორის. მაგალითად, შეიძლება გამოვიყენოთ, რომ გავიგოთ, არის თუ არა განსხვავება ქალებსა და კაცებს შორის გარკვეულ საკითხზე.
სოფლის ბაზარში, ნინო და მისი მეგობარი საუბრობენ, თუ როგორ შეიძლება სხვადასხვა ფერის ვაშლი განსხვავებულად გაიყიდოს. ნინო ფიქრობს, რომ წითელი ვაშლი უფრო პოპულარულია, მაგრამ მისი მეგობარი ამტკიცებს, რომ მწვანე ვაშლი უფრო ხშირად იყიდება.
ხი-კვადრატის ტესტი მნიშვნელოვანია საზოგადოებრივი ჯანდაცვის პროფესიონალებისთვის, რადგან ის ეხმარება მონაცემების ანალიზში და გადაწყვეტილებების მიღებაში. ეს ტესტი საშუალებას აძლევს სპეციალისტებს, გაარკვიონ, არის თუ არა გარკვეული ფაქტორები დაკავშირებული დაავადებების გავრცელებასთან.
ხი-კვადრატის ტესტი პირველად შემოიღო კარლ პირსონმა 1900 წელს და ის გამოიყენება კატეგორიული მონაცემების ანალიზისთვის [1]. მისი მთავარი მიზანია, შეამოწმოს, არის თუ არა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი განსხვავება მოსალოდნელ და რეალურ შედეგებს შორის [2]. ხი-კვადრატის ტესტი ხშირად გამოიყენება, როდესაც გვაქვს ორი ან მეტი კატეგორიული ცვლადი და გვინდა გავიგოთ, არის თუ არა მათ შორის კავშირი [3]. მაგალითად, შეიძლება გამოვიყენოთ, რომ გავიგოთ, არის თუ არა განსხვავება სხვადასხვა ასაკობრივ ჯგუფებს შორის დაავადების გავრცელებაში [4]. ხი-კვადრატის ტესტის გამოყენებისას მნიშვნელოვანია, რომ მონაცემები იყოს დამოუკიდებელი და საკმარისად დიდი, რათა შედეგები იყოს სანდო [5]. ხშირად შეცდომით მიაჩნიათ, რომ ხი-კვადრატის ტესტი გამოიყენება მხოლოდ ორ ცვლადზე, მაგრამ ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი ცვლადის შემთხვევაშიც [6].
Pkhakadze G. Chi-squared test. In: Georgian Dictionary of Public Health (Chapter 2). Georgian Medical Journal. 2026. Available from: https://news.gmj.ge/dictionary/chi-squared-test/
Was this article helpful?